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中新网北京3月10日电(记者朱晓颖李金磊)当前，人工智能 、脑机接口等前沿科技正重塑中国医疗卫生服务模式。全国政协委员 、江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院)院长刘云在今年全国两会期间建议，破解“AI+医疗 ”优质应用供给不足难题 。
从全国层面来看 ，《国务院关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》等政策出台 ，各地积极探索大模型本地化部署 、人工智能辅助诊疗等应用，取得了积极成效 。
“实践中 ，我深切感受到 ，‘AI+医疗’优质应用供给不足，多部门数据共享机制仍然不健全 ，高质量数据集缺失 ，用于医疗AI的基础模型差异大，专业化特征的垂直模型标准化也不统一 ，各医疗机构的应用水平也有差异 ，在伦理 、监管、责任机制方面也有很大的完善空间。 ”刘云表示 。
她建议，实施医疗卫生行业AI高质量数据集建设计划 ，做好顶层设计 ，可分区域 、分病种建设国家级医疗健康高质量数据集底座 。完善AI构建的技术评价，建立共建共享机制。探索政府主导 、多方参与的可持续运营模式 。完善数据安全与隐私保护及数据确权机制，推动数据合规、高效流通 ，为人工智能医疗应用筑牢基础 。
对医疗AI产品同质化竞争严重 、可推广性不强 、难落地基层等问题 ，刘云建议，提升AI产品质量与适配性 ，可通过以点带面模式 ，在一个区域一个机构试点成功后在全区域推广。完善AI医疗产品全链条评价准入体系，形成优胜劣汰生态 。建立全国统一AI应用场景库 ，引导资源聚焦临床核心痛点 ，重点扶持成熟度高、适配性强 、性价比优的产品 。推动产品轻量化改造，适配基层设备与人员能力。
在深化学科交叉融合 、强化复合型人才支撑方面 ，刘云建议 ，推进智能医学工程等学科高质量发展，支持高校优化学科布局 ，推动医学与人工智能、大数据深度融合 ，创新建立未来技术学院 。鼓励高校、医疗机构 、企业共建实训基地，强化本硕博定向培养和在职人员系统培训，将临床实践与技术研发贯穿人才培养全过程 。完善人才评价激励机制 ，将AI应用 、成果转化、技术推广成效纳入职称评定 、科研经费支持等指标 ，打造高素质医工交叉人才队伍。(完)
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