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【导读】AI“养龙虾 ”刷屏全网，券商速出“教程”
中国基金报记者 孙越
AI“养龙虾 ”太火了，最近不管打开哪个平台 ，大家都在聊怎么养龙虾。
“龙虾 ”是一款AI Agent（人工智能体）工具——OpenClaw ，是一款号称能“接管电脑 、解放双手”的开源智能体，因其图标是一只红色龙虾而得名。为什么叫养龙虾呢 ，因为你需要不断喂它Token（“词元 ” ，是AI理解人类语言的最小单位），它才能不断成长 。
和DeepSeek 、ChatGPT零门槛上手不同 ，要使用OpenClaw有点门槛 。
此前 ，腾讯云Lighthouse的工程师为用户免费提供安装教学OpenClaw的一站式服务。近千人在腾讯楼下排队的场面，刷屏社交媒体 。
“全民养虾 ”热潮从科技圈席卷至投研一线 。近日 ，多家券商金工团队密集发布专题报告 ，手把手教部署与实操，这只“龙虾”能自主抓公告、写研报 、跑回测 ，让AI从“问答工具”变成“干活助手 ”。
OpenClaw火爆 ，网友急着“养虾 ”
OpenClaw的项目图标为红色龙虾，这也是其被外界称为龙虾的原因 。这款开源AI智能体可以直接操控用户的电脑，帮其整理桌面 、发送邮件、运营自媒体账号等等 。
有网友称它是“最强AI助理” ，可以在电脑上24小时不间断帮你干活。
春节前后 ，字节的火山引擎 、阿里云 、腾讯云等都全面开放了运行OpenClaw的云端服务 。小米公司于3月6日宣布，小米移动端Agent——Xiaomi miclaw开启小范围封闭测试 。
小米公司称其“能让手机成为AI的工具 ”。以用户出行场景为例 ，普通应用只有“感知→行动 ”：收到通知 ，显示通知 。而Xiaomi miclaw在收到通知后会自动调用系统工具帮你做好查看天气、计算通勤时间 、创建闹钟等准备工作 。
腾讯云则将其功能描述为可提供“无限的想象空间”“不要问它能做什么，而是看你想做什么 ”。比如你说“帮我领个券 ” ，它便会把券自动领好放在你的账户供你使用。
那些急切盼望着安装它的用户 ，俗称“养虾人” 。近日，在闲鱼 、小红书上 ，出现了大量“上门安装龙虾 ”的付费服务 ，开价普遍在几十元到几百元之间 。
一键部署“龙虾 ”并赋能投研
与普通玩家不同，券商分析师捕捉到“龙虾”在投研领域的颠覆性价值。
多家卖方机构实测显示 ，OpenClaw可自动抓取公告、撰写研报 、整理调研纪要 、直连数据库提取行情 ，并打通飞书、钉钉实现指令远程推送，成为投研“超级员工 ” 。
比如，国金证券将OpenClaw用于“自动化研报复现 ” 。只需把一篇研报扔给它 ，它就能自动解析逻辑、拉取数据 、编写代码进行策略回测 ，并输出带有净值图的标准化复现结果与偏差分析。
东吴证券金工团队介绍，OpenClaw支持本地电脑 、云服务器及付费一键部署三种主流方案 ，三者在成本、安全性 、稳定性及使用门槛上差异显著 ，本地部署方案最适合绝大多数普通用户 。具体来看，第一步 ，安装WSL（WSL是Windows Subsystem for Linux的缩写 ，直译是Windows适用于Linux的子系统，是微软官方推出的免费工具）；第二步 ，安装OpenClaw ，在cmd窗口下执行命令wsl进入Linux子系统，随后执行官网提供的一键安装命令即可完成部署 。
国信证券首席资产配置分析师王开表示 ，传统AI只能回答问题 ，而OpenClaw具备系统级操作权限。在投研场景中，它可以自主完成链条式的任务：包括但不限于：（1）自动化研报复现，自动从指定的PDF或网页中提取核心逻辑 ，并生成图表；（2）直接调用金融终端API抓取实时数据 ，无需人工手动导出Excel；（3）全天候盯盘与策略执行，当特定指标出现变化或个股突破关键位时 ，自动按照预设逻辑发出预警甚至执行交易模拟 ，完成回测等 。
不过，券商在推崇其价值的同时 ，也普遍在研报中提示了潜在风险 。东吴证券警示 ，OpenClaw拥有系统“超级权限”，若配置不当或接入不可靠的第三方Skill包 ，可能导致本地重要文件误删 、信息泄露。方正证券则指出 ，大模型底层的逻辑错误或数据虚构依然无法完全消除，对于讲求逻辑严密性的金融行业来说 ，AI生成的结论只能作为“辅助参考” 。
云计算产业或将迎来重大拐点
卖方研究机构预判 ，AI应用落地进入爆发期，国内云计算产业或将迎来重大拐点，看好国内云厂商迎来戴维斯双击 ，收入与利润端都有望迎来亮眼表现 。
国联民生证券计算机团队认为 ，伴随智谱、MiniMax等国产大模型的突破，叠加我国电力等基础设施稳定 、低成本的优势 ，我国Tokens出海+“龙虾 ”两大增长引擎全面开启 ，伴随涨价趋势，我国云计算产业或将迎来重大拐点 ，有望迎来收入与利润同时高增催化。
行业数据也验证高景气逻辑。据Openrouter官网 ，2026年2月，MiniMax M2.5 、Kimi K2.5、DeepSeek V3.2 、GLM 5等国产模型调用量位居前列 ，MiniMax M2.5 、Kimi K2.5分居前二 ，与此同时国产模型Tokens调用总量正在不断提升，验证增量市场逻辑 。
国联民生证券研究所副总经理兼海外研究首席分析师孔蓉认为 ，综合来看 ，AI正进入应用落地、需求加速与产业链景气共振的阶段，中国Token消耗量的快速增加暗示算力推理需求快速增长 。
孔蓉建议关注：（1）具备模型或应用能力，受益于潜在API调用相关收入加速增长的公司；（2）具备算力资源 、模型能力与应用场景协同的平台型互联网公司；（3）算力与Token消耗巨大 ，有望拉动相关云服务需求；（4）具有较强确定性的AI算力硬件层。
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